Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü: Nedir, Ne İş Yapar, Mezunları Nerede Çalışır?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, yapay zeka teknolojileri ve makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak yenilikçi çözümler üretebilecek, çeşitli sektörlerde etkili sistemler geliştirebilecek bireyler yetiştirmeyi amaçlar.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü Nedir?

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi bölümü, yapay zeka algoritmalarını, makine öğrenmesi yöntemlerini ve veri bilimi uygulamalarını anlamaya, geliştirmeye ve uygulamaya yönelik lisans programıdır. Bu bölüm, veri analitiği, yapay zeka modelleri, robotik, doğal dil işleme gibi konular üzerine yoğunlaşır.

Eğitim Süresi ve Ders İçeriği

Eğitim Süresi:

• 4 yıl (Lisans Programı)

Dersler:

• Makine Öğrenmesi
• Doğal Dil İşleme
• Veri Bilimine Giriş
• Yapay Zeka
• Robot Bilimi
• Derin Öğrenme
• Görüntü İşleme
• Büyük Veri Analitiği
• İstatistiksel Öğrenme
• Hesaplamalı Sinirbilim
• Veri Analizi ve Görselleştirme
• Programlama (Python, R, Java gibi diller)
• Veri Madenciliği
• Matematiksel Optimizasyon

İş İmkanları ve Çalışma Alanları

• Teknoloji şirketleri (yazılım ve donanım geliştirme)
• Veri analitiği ve yapay zeka girişimleri
• Sağlık, eğitim, finans ve lojistik sektörleri
• Araştırma ve geliştirme (R&D) merkezleri
• Üniversitelerde akademik kariyer

Taban Puanlar ve Üniversiteler

Bu bölüm, çeşitli üniversitelerde sayısal puan türüyle öğrenci kabul etmektedir.
Taban puanlar ve üniversiteler için buraya tıklayın.

Dikey Geçiş İmkanı (DGS)

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi programına DGS ile geçiş mümkündür. Bu seçenek, ön lisans mezunlarına lisans eğitimine devam etme fırsatı sunar.

Kaç Net Gerekir?

Bölüme yerleşmek için tahmini net bilgisi:

TYT (Toplam 120 Soru):

• Türkçe: 30-35 doğru
• Matematik: 35-40 doğru
• Fen Bilimleri: 15-20 doğru
• Sosyal Bilimler: 10-15 doğru

AYT (Toplam 80 Soru):

• Matematik: 30-35 doğru
• Fizik: 6-10 doğru
• Kimya: 7-10 doğru
• Biyoloji: 4-7 doğru Detaylı bilgi için buraya tıklayın.